Algorithmes de base en apprentissage machine

 

Thème et objectifs

L’apprentissage machine est le processus par lequel un ordinateur acquiert de nouvelles connaissances et améliore son mode de fonctionnement en tenant compte des résultats obtenus lors de traitements antérieurs. Dans ce module vous étudierez des techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé. Plus particulièrement, vous étudierez la classification, le regroupement, la régression et les règles d’association.

À la fin de ce module, vous devriez être capable de :

  • distinguer des différentes techniques d’apprentissage machine supervisé et non supervisé;
  • appliquer des techniques d’apprentissage machine sur des ensembles de données.

Durée

Environ 18 heures, réparties sur les semaines 10 et 11 de la session selon la feuille de route.

Évaluation

La dernière activité du module, Activité 6.3S’évaluer, comprend la réalisation du travail noté 6 (8 %), lequel consiste en un court test d’évaluation prenant la forme d’un questionnaire à choix multiples.

Activités

Aperçu

ActivitésSemainesRessourcesProductionsNotation

6.1 S’informer

10

Texte de référence :
Algorithmes de base en apprentissage machine

Notes de lecture

6.2 Pratiquer

11

Exercices

Solutions des exercices

Solutions aux exercices

6.3 S’évaluer

11

Test

Travail noté 6

8 %

Activité 6.1 S’informer

Chacun des modules comprend une activité au cours de laquelle vous étudiez un texte de référence qui présente et illustre les concepts et techniques à l’étude dans le module.

Si vous avez de la difficulté à comprendre certains éléments ou aspects du texte, communiquez avec le professeur ou la personne tutrice. Ils vous fourniront des explications ou des exemples selon le cas.

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Activité 6.2 Pratiquer

Chacun des modules comprend un ensemble d’exercices. Profitez de ces exercices pour appliquer les techniques et concepts étudiés dans le texte de référence et pour vérifier votre compréhension de ces techniques et concepts.

  • Réalisez les exercices de ce module.
    Note importante :

    Une partie des exercices sont accompagnés d’une correction. Néanmoins, faire l’effort nécessaire pour solutionner un exercice avant de consulter la solution est essentiel dans votre démarche d’apprentissage. Normalement, l’étude du texte de référence suffit pour résoudre les problèmes et répondre aux questions.

Les exercices sont accompagnés de solutions:

Si vous avez des questions sur les solutions des exercices, contactez le professeur.

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Activité 6.3 S’évaluer

Chacun des modules se conclue par la réalisation d’un test en ligne noté. Pour ce module, le test compte pour 8 % de la note finale. Les consignes de réalisation sont les mêmes.

Le professeur vérifiera votre résultat au test et le commenteront au besoin. Vous recevrez une notification courriel quand votre note sera disponible sur MaTÉLUQ. N’hésitez pas à contacter le professeur si vous avez besoin de précision sur ses commentaires ou bien sur votre résultat.

Nous vous rappelons ici que le plagiat constitue une faute grave, comme le stipule le règlement Plagiat, fraude et comportement répréhensible.

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